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안녕하세요 한주현 입니다
여러분들 잘 지내시나요?
저는 요새 python에서 table처럼 데이터를 다뤄주고 그래프도 잘 그려주는
pandas의 매력에 빠져있습니다 ㅎㅎ
pandas와 XlsxWriter를 활용하여
DataFrame과 그래프, 차트를 엑셀 파일로 만들기 다섯 번째 시간입니다 ㅎㅎ
많은 내용이 있어 아래 목차와 같이 총 6번으로 나눠서 연재 해보겠습니다.
목차
5. 판다스 엑셀 숫자 서식 정하기
준비물
판다스 엑셀 숫자 서식 정하기
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | import pandas as pd from pandas import DataFrame ## DataFrame 만들기 df = DataFrame({"백분율": [1.23, 0.45, .7890], "숫자": [123, 45, 7890], }) ## XlsxWriter 엔진으로 Pandas writer 객체 만들기 writer = pd.ExcelWriter("pandas_format.xlsx", engine="xlsxwriter") ## DataFrame을 xlsx에 쓰기 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') ## Pandas writer 객체에서 xlsxwriter 객체 가져오기 workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] ## 포맷 만들기 format1 = workbook.add_format({'num_format': '0%'}) format2 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'}) ## 컬럼에 포맷 적용 worksheet.set_column('B:B', None, format1) worksheet.set_column('C:C', 20, format2) ## Pandas writer 객체 닫기 writer.close() | cs |
결과
Pandas DataFrame 으로 부터 숫자 서식을 지정하여 엑셀파일을 만들었습니다!! ㅎㅎ
오늘은 pandas DataFrame 객체에서 숫자 서식을 활용하여 xlsx 파일로 만드는 과정에 대해 알아보았습니다.
다른 연재물도 있으니 많이 봐주세요 ㅎㅎ
출처:
xlsxwriter 사용법의 작성은 다음 페이지를 참고하였습니다.
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한주현 드림
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