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안녕하세요 한주현 입니다
여러분들 잘 지내시나요?
저는 요새 python에서 table처럼 데이터를 다뤄주고 그래프도 잘 그려주는
pandas의 매력에 빠져있습니다 ㅎㅎ
pandas와 XlsxWriter를 활용하여
DataFrame과 그래프, 차트를 엑셀 파일로 만들기 네 번째 시간입니다 ㅎㅎ
많은 내용이 있어 아래 목차와 같이 총 6번으로 나눠서 연재 해보겠습니다.
목차
4. 판다스 엑셀 날짜 서식 정하기
준비물
판다스 엑셀 날짜 서식 정하기
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | import pandas as pd from pandas import DataFrame from datetime import datetime, date ## DataFrame 만들기 df = DataFrame({"Date & Time": [datetime(2018,5,31,19,30,22), datetime(2018,6,1,2,44,21)], "Dates only": [date(2018,12,25), date(2019,1,1)], }) ## XlsxWriter 엔진으로 Pandas writer 객체 만들기 writer = pd.ExcelWriter('pandas_datetime.xlsx', engine='xlsxwriter', datetime_format='yyyy mmm d hh:mm:ss', date_format='yyyy mmmm dd') ## DataFrame을 xlsx에 쓰기 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') ## Worksheet 컬럼 간격 조정 worksheet = writer.sheets['Sheet1'] worksheet.set_column('B:C',20) ## Pandas writer 객체 닫기 writer.close() | cs |
결과
Pandas DataFrame 으로 부터 날짜 서식을 지정하여 엑셀파일을 만들었습니다!! ㅎㅎ
오늘은 pandas DataFrame 객체에서 날짜 서식을 활용하여 xlsx 파일로 만드는 과정에 대해 알아보았습니다.
다른 연재물도 있으니 많이 봐주세요 ㅎㅎ
출처:
xlsxwriter 사용법의 작성은 다음 페이지를 참고하였습니다.
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한주현 드림
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