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안녕하세요 한주현입니다.
오늘은 gnomAD vcf 다운로드 방법과 압축 푸는 방법에 대해 알아보겠습니다.
목차
0. gnomAD 란?
1. gnomAD vcf 다운로드 방법
2. gnomAD vcf 압축 푸는 방법
3. gnomAD 특징 및 활용
0. gnomAD 란?
gnomAD (The Genome Aggregation Database) 는 다량의 exome 과 whole genome 시퀀싱 프로젝트를 통해 데이터를 모은 것으로 데이터셋에는 125,748개의 exome과 15,708개의 whole genome 데이터가 있습니다. gnomAD 이전에 exome 데이터로만 데이터베이스를 낸 적이 있는데 ExAC(Exome Aggregation Consortium) 로 알려져있습니다. 다음 그래프를 보시면 얼마나 많고 다양한 데이터로 데이터베이스를 만들었는지 확인할 수 있습니다.
1. gnomAD vcf 다운로드 방법
gnomad 사이트에 가셔서 다운로드 받으시면 됩니다.
저는 주소를 복사해와서 wget 명령어로 다운받았습니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | $ wget https://storage.googleapis.com/gnomad-public/release/2.1/vcf/exomes/gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz --2018-11-17 12:16:52-- https://storage.googleapis.com/gnomad-public/release/2.1/vcf/exomes/gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz Resolving storage.googleapis.com (storage.googleapis.com)... 172.217.161.48, 2404:6800:4004:801::2010 Connecting to storage.googleapis.com (storage.googleapis.com)|172.217.161.48|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 16554663 (16M) [application/octet-stream] Saving to: 'gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz' 100%[================================================>] 16,554,663 8.16MB/s in 1.9s 2018-11-17 12:16:56 (8.16 MB/s) - 'gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz' saved [16554663/16554663] $ |
2. gnomAD vcf 압축 푸는 방법
생긴건 gzip 모양인데
1 2 | $ file gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz: gzip compressed data, extra field |
gunzip 으로 안풀립니다.
unknown suffix -- ignored 로 나오네요
1 2 | $ gunzip gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz gzip: gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz: unknown suffix -- ignored |
suffix 가 문제라고 하니 bgz 을 gz 으로 바꿔줍시다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | $ mv gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.bgz gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.gz $ gunzip gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf.gz $ ll total 116024 drwxrwxr-x 2 jhan jhan 4096 Nov 17 12:53 ./ drwxrwxr-x 16 jhan jhan 4096 Nov 17 12:40 ../ -rw-rw-r-- 1 jhan jhan 118794853 Oct 13 01:09 gnomad.exomes.r2.1.sites.chrY.vcf $ |
압축 해제 완료!
3. gnomAD 특징 및 활용
- 특징
1. gnomAD 데이터를 build 하는데 사용한 reference는 GRCh37/hg19 입니다.
2. 한국인 데이터 WES 1,909명이 포함되어있습니다.
더 자세한 내용:
https://macarthurlab.org/2018/10/17/gnomad-v2-1/- 활용
현존 최고의 데이터 베이스 (125,748개의 exome과 15,708개의 whole genome 데이터) 와 대조 및 filter out 하여 novel 한 변이들을 골라 낼 수 있습니다.
인종간의 지도를 그려서 그룹핑을 해 볼 수 있습니다.
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한주현 드림
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