반응형 2019/102 [논문] 딥러닝으로 환자의 예후 예측하기 - 악성 중피종 시작하며 안녕하세요, 한주현입니다. 오늘은 딥러닝으로 환자 예후를 예측한 논문을 소개해보겠습니다. 이번 논문은 2019년 10월인 이번달 7일에 Nature Medicine에 발표된 논문으로, 딥러닝 기반 분류를 사용하여 악성 중피종 (MM, Malignant Mesothelioma)의 예후를 예측률을 높였습니다. 목차 악성 중피종 MesoNet - 딥러닝 기반 악성 중피종 예후 분류 악성 중피종 (MM, Malignant Mesothelioma) 논문을 소개하기 앞서 악성 중피종에 대해 알아보겠습니다. 중피종은 중피(mesothelium)에 생기는 종양으로, 중피는 중배엽의 편평세포 층으로 복막, 심막, 흉막 등의 표면에 위치합니다. 악성 중피종은 80%의 경우가 석면(asbestos)의 노출과 연관이.. 2019. 10. 13. BED 파일을 ucsc genome browser에 추가하는 방법 시작하며 안녕하세요, 한주현입니다. 오늘은 bed 파일을 ucsc genome browser에 추가하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 목차 bed 파일 준비하기 genome browser에 넣기 bed 파일 준비하기 다음 예시 링크에 들어가 bed 파일을 다운받습니다. https://github.com/KennethJHan/Genome-Analysis-Tutorial/blob/master/result/kit.pad.sort.merge.bed genome browser에 넣기 1) http://genome.ucsc.edu 에 접속하여 Genomes의 Human GRCh37/hg19 을 클릭한다. 2) 다음 화면의 아래에 add custom tracks 버튼을 클릭한다. 3) Choose File 버튼을 누른.. 2019. 10. 6. 이전 1 다음 반응형
